AI

从一个相关 Skill 模块出发，梳理语义召回、关键词召回、去重算法、Tool 调用链，以及为什么用户可见的推荐应该只依赖公开信息。

从一个集合页出发，顺着数据来源、RSS、云端浏览器抓取和 AI 结构化，把内容 pipeline 梳理清楚。

复盘一次 X workflow 采集任务：为了快一点不断放宽和修正策略，最后反而让目标漂移、审查变重、返工变多。

从一次普通模型调用开始，逐步构建自己的Agent认识。

基于官方文档梳理 Agents SDK 的核心能力、核心原语与适用场景。

从硬流水线到 LangGraph：一次关于「控制流该由谁来掌管」的思考

最近和朋友一起做一个预测市场相关的项目，刚好需要做搜索相关的能力。之前在 vibe-writer 里用 Python 简单 vibe coding 过一版，但自己理解不深，借这个项目把链路想清楚并记下来。

使用第一性原理去理解不断演进的 Agent 架构

分享近期学习 Agent（包含 MCP、Skill 等名词）的思路和收获，探讨如何通过「第一性原理」理解概念更深层的关联以及对人机交互模型的思考。

用第一性原理拆解 Agent 架构——每一层为什么存在，会带来什么问题，怎么优化。

深入 learn-claude-code 十二讲——Claude Code 怎么用 while True 循环 + 工具分发表构建出完整的 AI Agent 系统。